Declaración de misión, visión y valores fundamentales (2026) de GlobalData Plc.

Desde su fundación en 1999 a una fuerza laboral de más 3,000 En todo el Reino Unido, Estados Unidos, Argentina, Corea del Sur, México, China, Japón, India y Australia, GlobalData Plc se ha convertido en una potencia de inteligencia con sede en Londres que cotiza en la Bolsa. Mercado Alternativo de Inversión (AIM) desde 2000, combinando datos patentados, inversión en IA y adquisiciones estratégicas para impulsar una plataforma que generó £285,5 millones en ingresos en 2024 y está cambiando rápidamente a ventas basadas en soluciones y gestión de cuentas estratégicas para aumentar los ingresos futuros contratados y una sólida cartera de clientes; guiado por la misión de convertir los datos en previsión, las preguntas en respuestas y las decisiones en resultados, la visión de proporcionar la inteligencia que transforma la incertidumbre en oportunidad Para organizaciones líderes y valores fundamentales de coraje, curiosidad y colaboración, GlobalData se posiciona como el socio que traduce señales complejas en estrategias viables.

GlobalData Plc (DATA.L) - Introducción

• Presencia global: sede en Londres con oficinas en el Reino Unido, EE. UU., Argentina, Corea del Sur, México, China, Japón, India y Australia.
• Plantilla: más de 3.000 empleados en todo el mundo.
• Escala financiera: ingresos en 2024 de £285,5 millones.
• Cambio estratégico: pasar a ventas basadas en soluciones y gestión de cuentas estratégicas, aumentar los ingresos futuros contratados y ampliar la cartera de clientes.

Misión

Visión

Valores fundamentales

• Integridad de los datos: validación y procedencia rigurosas de conjuntos de datos y modelos patentados.
• Centrado en el cliente: priorizar los resultados del cliente a largo plazo a través de la gestión estratégica de cuentas y el compromiso basado en soluciones.
• Innovación: inversión continua en inteligencia artificial, análisis y producción para aumentar el valor de los conocimientos entregados.
• Colaboración: equipos multifuncionales que combinan expertos en el campo, científicos de datos y tecnólogos.
• Responsabilidad: KPI mensurables, informes transparentes y enfoque en los ingresos futuros contratados para mejorar la previsibilidad.

Métricas estratégicas clave

Cómo la misión, la visión y los valores impulsan la ejecución comercial

• Estrategia de producto: priorizar ofertas de plataformas integradas que combinen datos patentados, análisis y servicios de asesoramiento para aumentar el valor de vida del cliente.
• Movimiento de ventas: transición de ventas transaccionales a gestión de cuentas estratégicas para generar ingresos futuros contratados y relaciones profundas con los clientes.
• Asignación de I+D: asigne capital a la IA y el aprendizaje automático para automatizar la generación de conocimientos y escalar la productividad de los analistas.
• Enfoque de fusiones y adquisiciones: adquirir activos de datos complementarios y capacidades de consultoría especializada para acelerar el alcance vertical y la participación de mercado.

GlobalData Plc (DATA.L) - Overview

• Previsión: identificación proactiva de tendencias y modelos predictivos para ayudar a los clientes a anticipar los cambios del mercado.
• Respuestas: síntesis de datos complejos y de múltiples fuentes en recomendaciones claras y respaldadas por evidencia.
• Resultados: herramientas y conocimientos diseñados para impulsar resultados comerciales mensurables para clientes de todos los sectores.

• Plataforma de datos y suscripciones: conjuntos de datos seleccionados, inteligencia específica del sector y resultados de modelos a nivel empresarial actualizados continuamente para clientes empresariales.
• Análisis y previsión: modelos asistidos por máquinas y escenarios impulsados ​​por analistas que proporcionan previsión a corto y largo plazo para estrategia, fusiones y adquisiciones, planificación de productos y gestión de riesgos.
• Servicios de asesoramiento y consultoría: proyectos personalizados que convierten el conocimiento en decisiones implementadas y KPI medibles del cliente.

• Combinación de ingresos recurrentes: alta proporción de ingresos basados en suscripciones para estabilizar los flujos de efectivo y permitir un mayor valor de vida del cliente (CLTV).
• Retención y expansión: programas de retención de clientes y ventas adicionales orientados a hacer que los clientes pasen de pruebas de conocimientos a implementaciones empresariales.
• Inversión en I+D/productos: reinversión sostenida para mejorar las capacidades de IA/ML, la cobertura de taxonomía y la experiencia del usuario.

GlobalData Plc (DATA.L) - Declaración de misión

• Enfoque: Ofrecer inteligencia de nivel empresarial (datos, análisis, conocimiento de expertos y flujos de trabajo) que acorte el tiempo de toma de decisiones para los clientes que operan en mercados en rápida evolución.
• Mercado objetivo: "las organizaciones más exitosas del mundo": grandes corporaciones, consultorías, empresas de inversión y organismos gubernamentales que requieren escala, precisión y profundidad sectorial.
• Propuesta de valor: inteligencia procesable que combina datos patentados, investigación primaria y análisis habilitados por IA para descubrir oportunidades y mitigar la incertidumbre.

• Modelo de ingresos recurrentes: una gran parte de los ingresos se basa en suscripciones, lo que proporciona un flujo de caja predecible para invertir en adquisición de datos, inteligencia artificial y experiencia de analistas.
• Retención y expansión de clientes: Alta retención neta de clientes empresariales a través de venta cruzada de módulos sectoriales, análisis premium y servicios de consultoría.
• Cobertura y escala de datos: conjuntos de datos patentados que abarcan industrias, empresas, tecnologías y geografías, que respaldan tanto a los equipos de productos de primera línea como a la estrategia ejecutiva.
• Aprovechamiento tecnológico: inversión en aprendizaje automático e integraciones de flujo de trabajo para mostrar señales más rápidamente e incorporar inteligencia en los sistemas de los clientes.

• Evolución del producto: transición del suministro de datos sin procesar a plataformas integradas de inteligencia empresarial y servicios de conocimiento verticalizados.
• Fusiones y adquisiciones y expansión de contenido: adquisiciones para ampliar la cobertura y profundidad del sector, acelerando el valor entregado por cliente.
• Entrega global: ampliar la capacidad de análisis e ingeniería de datos en mercados clave para mantener una cobertura 24 horas al día, 7 días a la semana y los matices del mercado local.
• Evolución de la marca: el reciente cambio de marca de la empresa en noviembre de 2025 subraya esta visión, marcando su evolución de un proveedor de datos a un socio de inteligencia empresarial.

GlobalData Plc (DATA.L) - Declaración de visión

• Coraje: liderar mercados y clientes hacia resultados más exitosos y sostenibles siendo audaces, confiables y resilientes en la orientación y ejecución.
• Curiosidad: un hambre incesante de conocimiento que impulsa la innovación, la investigación con mente abierta, la experimentación y la rápida adaptación a las señales emergentes.
• Colaboración: combinar datos, tecnología, experiencia y relaciones para proporcionar claridad en mercados complejos y ofrecer valor compuesto más allá de cualquier capacidad única.

• Desarrollo de productos: lanzamientos iterativos, basados ​​en hipótesis, informados por pilotos de clientes y resultados del mundo real (Curiosidad + Coraje).
• Compromiso con el cliente: equipos de cuentas integrados que combinan analistas de la industria, ingenieros de datos y consultores para resolver problemas complejos (colaboración).
• ESG y sostenibilidad: productos de datos y asesoramiento que ayudan a los clientes a rastrear, comparar y actuar en función de los KPI de sostenibilidad (Coraje + Colaboración).

• Altas tasas de renovación de clientes en todas las cuentas empresariales, lo que refleja confianza y relaciones de asesoramiento a largo plazo.
• La creciente adopción de múltiples productos por cliente a medida que se incluyen análisis, asesoramiento y fuentes de datos en programas estratégicos.
• Inversión en I+D y adquisición de datos para ampliar la cobertura y mejorar la fidelidad del modelo, medida por las mejoras de productos año tras año y las reducciones en el tiempo de obtención de información.